Salud: una herramienta de inteligencia artificial ya se utiliza en hospitales bonaerenses para detectar daños en la retina

Una tecnología desarrollada por investigadores argentinos utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes de la retina y ayudar a identificar casos de retinopatía diabética antes de que el daño visual avance.

La herramienta, denominada Retinar, fue desarrollada por científicos del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN). El sistema funciona como una plataforma de teleoftalmología y permite procesar fotografías del fondo de ojo para detectar signos compatibles con lesiones provocadas por la diabetes.

La experiencia resulta especialmente relevante para la provincia porque la tecnología ya comenzó a utilizarse en hospitales bonaerenses. Entre las instituciones incorporadas aparecen el Hospital de Enfermedades Crónicas No Transmisibles Julieta Lanteri, de Tandil; el Hospital de Alta Complejidad en Red El Cruce, de Florencio Varela; y el Hospital José Irurzun, de Necochea.

En las primeras experiencias realizadas en esos establecimientos, el sistema alcanzó una sensibilidad del 100% para identificar los casos considerados de riesgo, según los resultados comunicados por el equipo científico.

La retinopatía diabética puede avanzar durante un período prolongado sin producir síntomas evidentes. Por eso, los controles oftalmológicos periódicos constituyen una herramienta importante para detectar alteraciones antes de que provoquen una pérdida visual significativa.

Retinar no reemplaza al profesional médico. Su función consiste en colaborar con el análisis de las imágenes, ordenar los estudios según el nivel de riesgo y facilitar el trabajo de los especialistas. El diagnóstico y las decisiones clínicas permanecen bajo responsabilidad del equipo de salud.

La plataforma también incorpora herramientas destinadas a explicar qué zonas de la imagen generaron una determinada clasificación, una característica que permite al equipo médico revisar el resultado y mantener el control sobre el proceso.

La experiencia desarrollada en Tandil, Florencio Varela y Necochea muestra una de las aplicaciones concretas que la inteligencia artificial comienza a tener dentro del sistema sanitario bonaerense, particularmente en enfermedades que requieren controles periódicos y pueden evolucionar sin síntomas notorios.